MySQL数据库是非常流行的开源关系型数据库，使用者可以利用它来存储和管理大量数据，提高工作效率。MySQL提供了便捷的插入和查询技术，可以帮助用户完成大量数据管理任务。
首先，要插入数据库，可以使用MySQL的INSERT语句。它的基本格式如下：INSERT INTO 表名(字段名1，字段名2…) VALUES (值1， 值2… );例如，下面的SQL语句可以插入新的一行数据到”employees”表中：
INSERT INTO employees(id,name,age,gender,salary)
VALUES(‘1′,’Linda’,’32’,’F’,’3200′);
此外，MySQL也支持多行插入，例如，可以使用下面的SQL语句一次插入多行数据：
INSERT INTO employees(id,name,age,gender,salary)
VALUES(‘1′,’Linda’,’32’,’F’,’3200′),(‘2′,’David’,’32’,’M’,’3700′),(‘3′,’John’,’30’,’M’,’3400′);
此外，MySQL 提供了 SELECT 语句，用于从数据库中检索数据。SELECT语句的基本格式如下：SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 [WHERE 条件];例如，可以使用下面的SQL语句在“employees”表中检索所有男性员工的信息
SELECT * FROM employees WHERE gender=’M’;
MySQL还提供了ORDER BY 语句，可以按照指定的字段对结果集进行排序，其格式如下：SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY字段1 [ASC|DESC]; 例如，下面的SQL语句可以按照工资升序排序：
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC;
此外，MySQL还提供了一些高级的查询技巧，比如使用Group BY 语句可以实现将查询结果按照指定字段进行分组，其格式如下：SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 [WHERE 条件]GROUP BY 字段1 [HAVING 条件]。例如，下面的SQL语句可以按照性别将员工分组，并计算每组的平均工资：
SELECT gender, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY gender;
总之，MySQL 提供了多种插入和查询的技巧，可以帮助用户管理大量数据，提高工作效率。