在Oracle数据库中，NOT EXISTS是一种非常有用的判定数据不存在的方法。使用NOT EXISTS可以很方便地进行一些数据过滤和查询操作，特别是在处理大量的数据时，使用NOT EXISTS可以极大地提高数据查询的效率。
使用NOT EXISTS进行数据过滤
在Oracle数据库中，NOT EXISTS可以用来判定某些数据是否不存在，从而过滤掉一些不需要的数据。假设我们有如下一张商品表：
CREATE TABLE Good(
ID VARCHAR2(10) PRIMARY KEY,
Name VARCHAR2(100),
Category VARCHAR2(100),
Price NUMBER(10, 2)
);
我们希望过滤掉所有价格高于100元的商品，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM Good
WHERE NOT EXISTS (
SELECT * FROM Good
WHERE Price > 100
);
这条SQL语句的作用是：先查询所有的商品记录，然后在其中判断是否有价格高于100元的商品记录存在，如果不存在，就将该商品记录筛选出来，否则就跳过该记录。这样，我们就得到了一个价格低于等于100元的商品查询结果。
使用NOT EXISTS进行子查询
除了过滤数据外，NOT EXISTS还可以用来进行子查询，特别是在查询中需要使用多个表时。比如，在我们的商品表中，还有一个库存表：
CREATE TABLE Inventory(
GoodID VARCHAR2(10),
Quantity NUMBER(10)
);
如果我们需要查询所有库存充足(即库存数量大于0)且价格低于等于100元的商品，可以使用如下SQL语句：
SELECT *
FROM Good
WHERE Price
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM Inventory
WHERE Inventory.GoodID = Good.ID
AND Inventory.Quantity
);
这条SQL语句的作用是：先查询所有价格低于等于100元的商品记录，然后在其中判断是否有库存不足的商品记录存在，如果不存在，就将该商品记录筛选出来，否则就跳过该记录。这样，我们就得到了一个库存充足且价格低于等于100元的商品查询结果。
使用NOT EXISTS提高查询效率
在Oracle数据库中，使用NOT EXISTS可以极大地提高数据查询的效率，特别是在处理大量数据时。以前面的商品库存查询为例，如果我们使用EXISTS而不是NOT EXISTS来查询库存充足的商品，可以看到查询效率大大降低：
SELECT *
FROM Good
WHERE Price
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM Inventory
WHERE Inventory.GoodID = Good.ID
AND Inventory.Quantity > 0
);
这是因为使用EXISTS时，Oracle数据库需要对所有满足条件的记录进行一次JOIN操作，从而得到最终的查询结果。而使用NOT EXISTS时，Oracle数据库只需要对每个记录逐个进行判断即可，因此查询效率更高。
总结
在Oracle数据库中，NOT EXISTS是一种非常有用的判定数据不存在的方法。使用NOT EXISTS可以很方便地进行一些数据过滤和查询操作，特别是在处理大量的数据时，使用NOT EXISTS可以极大地提高数据查询的效率。因此，在进行Oracle数据库查询时，我们应该尽可能地使用NOT EXISTS来进行数据的筛选和过滤。