如何进行Linux设备IO研究与数据库性能调优

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如何在Linux系统里对数据库及设备IO库进行调优?

数据库系统是基于文件系统的,其性能和设备读写的机制有密切的关系。和数据库性能密切相关的文件I/O操作的三个操作:

open               打开文件

write                写文件

fdatasync        flush操作(将文件缓存刷到磁盘上)。

一、Open操作

open("test.file",O_WRONLY|O_APPDENT|O_SYNC))

系统调用Open会为该进程一个文件描述符fd。这里使用了O_WRONLY|O_APPDENT|O_SYNC打开文件:

1. O_WRONLY表示我们以”写”的方式打开,告诉内核我们需要向文件中写入数据;

2. O_APPDENT告诉内核以”追加”的方式写文件;

3. O_DSYNC告诉内核,当向文件写入数据的时候,只有当数据写到了磁盘时,写入操作才算完成(write才返回成功)。

4. 和O_DSYNC同类的文件标志,还有O_SYNC,O_RSYNC,O_DIRECT。

(1) O_SYNC比O_DSYNC更严格,不仅要求数据已经写到了磁盘,而且对应的数据文件的属性(例如文件长度等)也需要更新完成才算write操作成功。可见O_SYNC较之O_DSYNC要多做一些操作。

(2) O_RSYNC表示文件读取时,该文件的OS cache必须已经全部flush到磁盘了;

(3) 如果使用O_DIRECT打开文件,则读/写操作都会跳过OS cache,直接在device(disk)上读/写。因为没有了OS cache,所以会O_DIRECT降低文件的顺序读写的效率。

二、Write操作

write(fd,buf,6)

在使用open打开文件获得文件描述符之后,我们就可以调用write函数来写入数据了,write会根据前面的open参数不同,而表现不同。

三、Flush阶段

fdatasync(fd) == -1

write操作后,我们还调用了fdatasync来确保文件数据flush到了disk上。fdatasync返回成功后,那么可以认为数据已经写到了磁盘上。像这样的flush的函数还有fsync、sync。

1. Fsync和fdatasync的区别等同于O_SYNC和O_DSYNC的区别。

2. Sync函数表示将文件在OS cache中的数据排入写队列,并不确认是否真的写磁盘了,所以sync并不可以靠。

忽略文件打开的过程,通常我们会说“写文件”有两个阶段,一个是调用write我们称为写数据阶段(其实是受open的参数影响),调用fsync(或者fdatasync)我们称为flush阶段。Linux上的块设备的操作可以分为两类:

***类是使用C标准库中的fopen/fread/fwrite 系列的函数,我们可以称其为 buffered I/O。

具体的I/O path如下:

Application<->Library Buffer<->Operation System Cache<->File System/Volume Manager<->Device

library buffer是标准库提供的用户空间的buffer,可以通过setvbuf改变其大小。

第二类是使用Linux的系统调用的open/read/write 系列的函数,我们可以称其为 non-buffered I/O。

Application<-> Operation System Cache <->File System/Volume Manager<->Device

此外,我们可以通过设置open的O_DIRECT 标志来实现Direct I/O (或者叫Raw I/O ),即绕过OS Cache,直接读取Device ( that’s what we want^o^ ), 等于将OS cache换成自己管理的cache。不过,Linus在邮件列表中建议不这么做,而是使用posix_fadvice, madvice。中表明Direct I/O比buffered I/O的性能高很多。

MySQL中,参数Innodb_flush_method(Linux)可以设定为:Fdatasync、O_DSYNC、O_DIRECT。我们看看这个三个参数是如何影响程序MySQL对日志和数据文件的操作:


Open log Flush log Open datafile Flush data
Fdatasync
fsync()
fsync()
O_DSYNC O_SYNC     fsync()
O_DIRECT   fsync() O_DIRECT Fsync()

fdatasync被认为是安全的,因为在MySQL总会调用fsync来flush数据。使用O_DSYNC是有些风险的,有些OS会忽略该参数O_SYNC 。

我们看到O_DIRECT和fdatasync和很类似,但是它会使用O_DIRECT 来打开数据文件。有数据表明,如果是大量随机写入操作,O_DIRECT 会提升效率。但是顺序写入和读取效率都会降低。所以使用O_DIRECT需要谨慎。

mysql   innodb 对应相关参数:

innodb_flush_method有三个值,分别是fdatasync,O_DSYNC和O_DIRECT,其中fdatasync是默认值。

它们控制了InnoDB刷新日志和数据的模式。

fdatasync:InnoDB使用fsync()函数去更新日志和数据文件。

O_DSYNC:InnoDB使用O_SYNC模式打开并更新日志文件,用fsync()函数去更新数据文件。

O_DIRECT:InnoDB使用O_DIRECT模式打开数据文件,用fsync()函数去更新日志和数据文件。

我们看到O_DIRECT和fdatasync和很类似,但是它会使用O_DIRECT 来打开数据文件。有数据表明,如果是大量随机写入操作,O_DIRECT 会提升效率。但是顺序写入和读取效率都会降低。所以使用O_DIRECT需要谨慎。

以上就是如何进行Linux设备IO研究与数据库性能调优,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注云搜网行业资讯频道。